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Métodos de otimiza‡Æo combinados à simula‡Æo a eventos discretos têm sido utilizados nas mais diversas aplica‡äes. Entretanto, estes métodos possuem baixo desempenho em rela‡Æo ao tempo computacional, ao manipularem mais de uma variável de decisÆo. Este trabalho desenvolve um algoritmo genético adaptativo para otimiza‡Æo de modelos de simula‡Æo, capaz de atingir bons resultados em termos de eficiência e qualidade de resposta, quando comparado a uma ferramenta de otimiza‡Æo comercial.

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Rafael de Carvalho Miranda é Engenheiro de Produ‡Æo-Mecânico, mestre e doutor em Engenharia de Produ‡Æo pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI). José Arnaldo Barra Montevechi é doutor em Engenharia Mecânica pela USP e professor Titular da UNIFEI. Alexandre Ferreira de Pinho é doutor em Engenharia Mecânica pela UNESP e professor da UNIFEI.

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