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O panorama do abastecimento de água mundial é movido pela constante busca à eficiência operacional dos sistemas de abastecimento de água, originada pelo aumento populacional, escassez de recursos hídricos, eleva‡Æo de perdas de água e aumento do consumo de energia elétrica nos sistemas de bombeamento. Este trabalho teve por objetivo pesquisar três grupos de modelos quantitativos de previsÆo de demanda de abastecimento de água: modelos de séries temporais, modelos causais e de inteligência artificial por redes neurais artificiais. Sob este desígnio, as demandas diárias e horárias foram estudadas em dois períodos: fase de ajuste (estudo do passado histórico) e fase de previsÆo (predi‡Æo do futuro). A partir do diagnóstico realizado pela compara‡Æo dos modelos de ajuste e previsÆo, conclui-se que, entre os modelos estudados, inexiste um modelo ótimo de ajuste e previsÆo, embora alguns modelos tenham-se evidenciado em rela‡Æo a outros.

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Possui gradua‡Æo em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Londrina (2000). É analista Engenheiro Civil da Companhia de Saneamento do Paraná - Sanepar. Tem experiência na área de Constru‡Æo Civil, Projetos e Opera‡Æo de Sistemas de Abastecimento de µgua e Sistema de Esgotamento Sanitário.

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