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O processo de produ‡Æo de alumina utiliza como principais matérias prima a bauxita e a soda cáustica em elevada temperatura e pressÆo. A alumina serve de base para a produ‡Æo do alumínio primário que tem larga utiliza‡Æo comercial. Durante este processo, a gera‡Æo de rejeito equivale a mesma quantidade de alumina produzida. Ou seja, para cada tonelada de alumina produzida esta mesma quantidade de rejeito é gerado. Tal rejeito é descartado em bacias de conten‡Æo que por sua vez necessita desmatar grandes área verdes. Este rejeito nÆo pode ser reutilizado em outros processos, como na constru‡Æo civil, por conter resíduos de soda cáustica. Visando reduzir o impacto ambiental causado pela gera‡Æo deste rejeito, um modelo matemático foi desenvolvido utilizando inteligência artificial (redes neurais artificiais) com o objetivo de controlar o processo de lavagem do rejeito, identificando os padräes das variáveis de entrada e prevendo quando este resultado poderá sair do controle, dando ao gestor uma ferramenta de tomada de decisÆo, sendo assim possível controlar estas variáveis, evitando que o rejeito tenha uma elevada contamina‡Æo e possibilitando sua utiliza‡Æo na constru‡Æo civil.

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Mestre em Eng¦ de Produ‡Æo e Sistemas (PUCPR - 2014); graduado em Eng¦ de Produ‡Æo (Centro Universitário do Pará - 2012); 15 anos de atua‡Æo em empresa do ramo de alumina; prof. Ensino Superior na Universidade Positivo e Facear (Curitiba); revisor da Revista Produ‡Æo em Foco; membro de grupo de pesquisa multidisciplinar.

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