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A abordagem científica de alguns fenômenos complexos envolve a defini‡Æo de construtos teóricos tÆo diversos quanto "inteligência", "cren‡a" ou "desenvolvimento", para citar apenas alguns exemplos. Por serem abstratos, a mensura‡Æo de tais construtos latentes apoia-se em modelos matemáticos que consolidem as medidas de outras variáveis, essas sim observáveis, que sejam suficientemente correlacionadas com o construto em questÆo. No entanto, ao longo da história da estatística e de sua intera‡Æo com outras áreas do saber, diversos modelos matemáticos foram sendo propostos de forma mais ou menos desconectada, com a finalidade de possibilitar ora o estudo das rela‡äes de dependência entre variáveis latentes, ora sua simples mensura‡Æo. A presente obra resulta de uma revisÆo da bibliografia sobre a mensura‡Æo e a regressÆo de variáveis latentes contínuas, em que se buscou evidenciar as conexäes entre os diversos modelos existentes, tais como a Análise Fatorial, a Teoria de Resposta ao Item (TRI), o Modelo de Equa‡äes Estruturais e o Modelo Linear Generalizado com Variáveis Latentes (GLLAMM).

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Heitor Cova Gama é mestre em estatística pela Universidade de Brasília (UnB). Atuou como assistente de pesquisa no Instituto de Pesquisa Econômica e Aplicada (Ipea) e como analista de estudos e pesquisas no Servi‡o Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (Sebrae).

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