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A identifica‡Æo da categoria dos veículos que trafegam em uma via permite o controle de acesso a faixas de rolagem destinadas a uma classe de veículos específica. O objetivo desse trabalho é propor uma solu‡Æo para classifica‡Æo de veículos através da análise de sinais coletados de sensores indutivos no momento que o veículo passa sobre os sensores. O conjunto destes sinais para cada veículo é denominado perfil magnético. Foi utilizado um classificador baseado em rede neural artificial (RNA) para identificar o tipo de veículo de acordo com o padrÆo do perfil magnético coletado. Para tanto foi utilizado um framework Java que possibilitou a integra‡Æo da RNA ao aplicativo que opera no equipamento de monitoramento de tráfego. Também foi desenvolvido um aplicativo em Java que permite realizar o treinamento da rede utilizando dados coletados no equipamento e também permite avaliar posteriormente os resultados obtidos pela RNA. Os veículos foram classificados nas seguintes categorias: motos, veículos pequenos, veículos médios, ônibus e caminhäes.

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