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A computa‡Æo aplicada a assistência médica tem acompanhado o crescimento das tecnologias sem fio possibilitando o cuidado remoto de pacientes com dificuldades de locomo‡Æo, ou daqueles que almejam uma vida mais independente e ativa na sociedade. A utiliza‡Æo de tecnologias de Informa‡Æo e Comunica‡Æo (TIC) pode auxiliar, por exemplo, o diagnóstico precoce e o monitoramento de doen‡as crônicas para melhorar a qualidade de vida de pacientes. Neste contexto, no presente trabalho é apresentada a modelagem e o desenvolvimento do sistema de software MultCare. O sistema foi modelado e desenvolvido baseado na análise de diretrizes médicas, e no levantamento e especifica‡Æo de requisitos no Centro Integrado de Nefrologia do Hospital Universitário Prof. Alberto Antunes (HUPAA) da Universidade Federal de Alagoas (UFAL). O objetivo com o realiza‡Æo deste trabalho é auxiliar o diagnóstico precoce da doen‡a renal crônica (DRC) através da identifica‡Æo de risco para seu desenvolvimento, e o encaminhamento do paciente para o nefrologista.

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Possui gradua‡Æo em análise de sistemas pelo Centro Universitário-CESMAC. Membro do Embedded-Laboratório de Sistemas Embarcados e Computa‡Æo Pervasiva-UFCG. Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento pela Universidade Federal de Alagoas. Cursando Doutorado em Ciência da Computa‡Æo na Universidade Federal de Campina Grande (2013-2017).

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