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No Processamento da Linguagem Natural (PLN) os avan‡os recentes na análise automática de texto conduziram ao surgimento de uma nova área que é o tratamento e reconhecimento dos aspectos subjetivos no texto, considerando fatores como opiniäes, sentimentos, emo‡äes e afetividade. Entre as aplica‡äes dessa área podemos citar: medir o nível de satisfa‡Æo de clientes, reconhecer a diferen‡a entre emissÆo de opiniäes e descri‡Æo de fatos, reconhecer perfil empreendedor e posturas interpessoais, identificar possibilidades de estados depressivos em pessoas e outras possibilidades envolvendo a subjetividade. A pesquisa na área requer o desenvolvimento de métodos, recursos e técnicas que possibilitarÆo a sistemas computacionais manipularem significado afetivo no discurso. Nesse sentido foi desenvolvido uma base afetiva para a língua portuguesa, a WordNet Affect BR. Essa base foi construída para aplica‡äes que utilizam vocabulário de palavras de emo‡äes. Esse trabalho é um movimento inicial ao estudo do reconhecimento da subjetividade em discurso da língua portuguesa e tem se mostrado útil e adequado em pesquisas e trabalhos dessa área.

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Formado em Ciência da Computa‡Æo, Mestre em Computa‡Æo Aplicada, é professor da Universidade Feevale/RS onde atua no programa de forma‡Æo docente da universidade com foco na inser‡Æo das tecnologias educacionais pelo professor na sala de aula e na Educa‡Æo a Distância com o uso do ambiente de aprendizagem Blackboard como um recurso para a Educa‡Æo.

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