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A metodologia proposta faz uso de um Algoritmo Heurístico Construtivo (AHC) que tem a finalidade de pré-selecionar as linhas candidatas à expansÆo mais relevantes, de modo a reduzir o espa‡o de busca e consequentemente, aumentar a eficiência do processo de otimiza‡Æo bioinspirado. Desta forma, a metodologia proposta pode ser dividida em duas etapas: (i) Obten‡Æo do conjunto reduzido de rotas através do AHC, com o objetivo de identificar os caminhos relevantes à expansÆo e, assim, diminuir o espa‡o de busca; (ii) Utiliza‡Æo da otimiza‡Æo por enxame de partículas e das informa‡äes heurísticas advindas da primeira etapa, com o objetivo de encontrar o custo mínimo de expansÆo através de um número reduzidos de partículas. Em ambas as etapas a rede de transmissÆo é representada pelo modelo linearizado de fluxo de carga, onde as decisäes de expansÆo sÆo incorporadas ao problema através das equa‡äes originais do modelo CC. O critério de sele‡Æo da expansÆo é realizado através de heurística, de modo a evitar a explosÆo combinatória referente às alternativas de investimento.

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Professora do Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais-Campus JF. Doutorado em curso desde 2012. Possui Mestrado(2012) em Sistemas de Energia Elétrica na Universidade Federal de Juiz de Fora. Graduada em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora(2009) e Técnica em Eletrotécnica pelo Colégio Técnico Universitário/UFJF(2004).

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