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A determina‡Æo da combina‡Æo de doses de nutrientes que dá uma produ‡Æo máxima é um problema de interesse em ensaios de aduba‡Æo. No presente trabalho, procurou-se ilustrar as análises de verossimilhan‡a restrita (REML) e bayesiana (GS) de um delineamento em blocos incompletos parcialmente balanceados. Para essa ilustra‡Æo, foram simulados dados de produ‡Æo de uma cultura de citros, no primeiro ano de idade, com a combina‡Æo de doses de dois nutrientes. Para o ajuste do modelo e o cálculo de suas propriedades estatísticas, foi feita a inferência de verossimilhan‡a restrita (REML) e a inferência bayesiana, usando a amostragem Gibbs, ambas aplicadas a um modelo linear misto. Os resultados demonstram que as duas metodologias sÆo boas ferramentas de ajuste de modelos mistos e devem ser recomendadas para ajustes de superfícies de resposta.

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Possui gradua‡Æo em Matemática pela Universidade Federal de Vi‡osa, mestrado e doutorado em Estatística e Experimenta‡Æo Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. Tem experiência na área de Matemática e Estatística. Atualmente é professor da área de Estatística na Universidade Federal de SÆo JoÆo del Rei.

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