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Desde o final dos anos 80, um grande esfor‡o de pesquisa vem sendo desenvolvido com o intuito de se extrair padräes úteis e desconhecidos a partir do grande volume de dados existente nas organiza‡äes. A primeira vertente de pesquisa explorou, principalmente, dados estruturados. Mais recentemente, passou-se a dar mais aten‡Æo a dados na forma de texto. Entretanto, passados alguns anos de pesquisa em minera‡Æo de texto, observa-se que esse tipo de tecnologia ainda é pouco explorado. Considerando que a maior parte das informa‡äes disponíveis está em forma textual e que nessa forma podem estar escondidos padräes importantes questiona-se o porquê da pouca utiliza‡Æo de minera‡Æo de texto. Para tentar responder essa questÆo, foram enumeradas como possíveis causas para a carência de aplica‡äes de text mining: (a) pouca usabilidade das ferramentas; (b) existência de poucos relatos de experiências de sucesso; e (c) falta de uma metodologia adequada. Neste trabalho investigou-se o item (c) por meio de um estudo de caso real em uma empresa pública de jornalismo sobre cerca de 55.000 notícias por ela produzida.

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Edilberto Silva professor universitário tem como principais publica‡äes: 02 capítulos de livros publicados (02 Internacionais: EUA); 03 Artigos publicados em periódicos (02 Internacionais: Itália e Fran‡a); vários artigos (trabalhos completos) em eventos da área de GestÆo do Conhecimento.

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