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Rastreadores oculares permitem monitorar a dire‡Æo do olhar em vários contextos de aplica‡Æo, incluindo vendas, jogos, medicina, dentre outros. As técnicas existentes podem envolver desde a análise de imagens de uma webcam até algoritmos mais sofisticados e hardware dedicado. O objetivo central deste livro é apresentar uma compara‡Æo experimental da usabilidade de rastreadores durante a realiza‡Æo de tarefas de apontamento e sele‡Æo em um computador desktop. SÆo considerados dois rastreadores de domínio público (recebem imagens de uma webcam convencional) e um rastreador comercial de baixo custo, o Tobii EyeX Controller (com hardware e software específicos). Foi empregada uma abordagem para a avalia‡Æo de usabilidade adaptada ao contexto de tarefas de apontamento e sele‡Æo via rastreamento ocular. Foi também investigada a natureza das falhas identificadas a partir de indicadores de usabilidade e relacionados os identificadores de desempenho dos rastreadores que influenciaram positivamente a satisfa‡Æo subjetiva dos usuários. Este livro deverá ser útil a estudantes, pesquisadores e profissionais interessados em conduzir estudos de usabilidade envolvendo rastreadores oculares.

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Camila Sarmento é mestre em Ciência da Computa‡Æo pela Univ. Federal de Campina Grande (UFCG), foi instrutora do SENAI por 5 anos e hoje leciona na Univ. Estadual da Paraíba. Eustáquio Rangel é Dr. em Eng. Elétrica e professor da UFCG, desde 2002. Herman Gomes é PhD em Inteligência Artificial (Edinburgh University) e professor da UFCG, desde 1995.

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