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l´estimation du mouvement est l´un des problèmes les plus étudiés par la communauté du traitement d´images, et aussi c´est une technique de la compression. Ce document a pour objectif de présenter deux directives, développées dans le cadre de ces travaux de thèse : l´estimation et le raffinement de mouvement par maillage d´éléments finis et la carte auto organisatrice de Kohonen et les problèmes de classification de données.Dans une première étude, nous nous intéressons à l´étude des évènements séquentiels. Ces évènements sont souvent observés dans le domaine Vidéo. Ainsi, nous proposons une approche de l´estimation de mouvement par maillage d´éléments finis et par les réseaux connexionniste permettant de raffiner le maillage pour l´adaptation de ce dernier suivant le comportement dominant du phénomène observé d´une séquence d´images sur plusieurs cycles. Ces travaux sont validés par des résultats expérimentaux. La deuxième directive est basée sur la classification de données par carte auto-organisatrice avec phase de sélection. Cette méthode est expérimentée et testée sur des instances de données.

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