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Cet article détaille de quelle fa‡on nous pouvons estimer les erreurs de localisation de la détermination d´une distance de propagation d´un signal à très large spectre dans un canal de propagation brouillé en bruit blanc additif à loi gaussienne. La première partie aborde les aspects théoriques qui justifient l´utilisation du théorème de la limite basse de Cramer-Rao. La deuxième partie détaille les algorithmes utilisés pour les simulations statistiques sous Matlab. La troisième partie tire des conclusions sur les écarts-types de précision de localisation obtenu en simulation et de la concordance du nuage de points avec la limite basse de Cramer-Rao.

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Jean-Paul Cipria est ingénieur autodidacte de l´industrie aéronautique et des télécommunications depuis depuis 1990. En 2012 il présente un mémoire de recherche sur la précision de localisation sur des signaux de courte impulsion ou de type radar. Actuellement il est professeur de sciences de l´ingénieur et continue ses simulations Matlab.

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