---

A possibilidade de escassez e satura‡Æo do espectro, aliadas às demandas crescentes por maiores capacidades de transmissÆo, sÆo fatores que impulsionam a pesquisa de solu‡äes no âmbito das redes de rádios cognitivos. O sensoriamento do espectro constitui um dos maiores desafios para o desenvolvimento comercial dos sistemas de rádio cognitivo, pois a verifica‡Æo da presen‡a de um usuário primário é uma tarefa complexa que exige alta confiabilidade. Este trabalho propäe um classificador de sinais capaz de determinar a presen‡a e identificar o tipo de sinal de um usuário primário num determinado canal do espectro de rádio. Os resultados indicam que o custo computacional da decomposi‡Æo em subespa‡os, que é executada de forma cíclica em métodos similares, pode ser reduzido através da abordagem proposta, sem comprometimento da qualidade da detec‡Æo.

---

Ludimila Centeno graduou-se em Eng. Elétrica pela ULBRA-RS em 2006, e concluiu o M.Sc. em Eng. Elétrica pela PUCRS em 2014. Possui sólida experiência em redes celulares e atualmente reside em Montreal, Canadá, onde trabalha com sistemas SDR. Os seus interesses de pesquisa estÆo nas áreas de Rádio Cognitivo e técnicas de sensoriamento de espectro.

---