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A calibra‡Æo e valida‡Æo de modelos capazes de gerar estimativas de fluxos de veículos baseados no chamado "modelo quatro etapas" exigem um volume grande de dados, muitas vezes, com custos elevados para levantá-los. A presente obra busca desenvolver um método que simplifica-se a gera‡Æo de um modelo macroscópico utilizando propriedades morfológicas encontradas a partir das variáveis da Sintaxe Espacial. Os dados gerados por tal técnica foram usados como dados de entrada para um esquema de treinamento usando Redes Neurais Artificiais e a saída foram os Volumes Médios Diários de veículos.

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Possui gradua‡Æo em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Estadual do MaranhÆo (2006) e Mestrado em Engenharia de Transportes pela Universidade Federal do Ceará (2009). Foi professor em curso de gradua‡Æo e pós-gradua‡Æo. Atualmente trabalha com GestÆo de Facilities na área da da indústria.

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