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Este livro descreve um método geral para melhorar a eficiência computacional em mapeamento simultâneo de múltiplos QTL´s e de seus efeitos de intera‡Æo. A literatura tem usado métodos de busca exaustiva ou busca condicional. O Autor propäe o uso do algoritmo genético para pesquisar o espa‡o multilocos, sendo este mais útil para genomas maiores e mapas densos de marcadores moleculares. Por meio de estudos de simula‡äes, o autor mostra que a busca baseada no algoritmo genético tem eficiência, em geral, mais alta que aquela de um método de busca condicional e que esta eficiência é comparável àquela de uma busca exaustiva. Na formaliza‡Æo do algoritmo genético é pesquisado o comportamento de parâmetros tais como: probabilidade de recombina‡Æo, probabilidade de muta‡Æo, tamanho amostral, quantidade de gera‡äes, quantidade de solu‡äes e tamanho do genoma, para diferentes fun‡äes objetivo: BIC, AIC e SSE, a soma de quadrados dos resíduos de um modelo ajustado. A aplica‡Æo das metodologias propostas é também considerada na análise de um conjunto de dados genotípicos e fenotípicos de ratos provenientes de um delineamento F2.

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Pesquisador na área de Probabilidade, Estatística e aplica‡äes. Bacharel em Estatística IME-USP (1997). Mestrado em Estatística IME-USP (2001). Doutorado em Estatística IME -USP2 (2008). Pós-doutorado em Tecnologia nuclear e aplica‡äes no IPEN/CNEN - SP (2011). Pós-doutorado em Engenharia de Transportes na EESC/STT - USP desde 2015.

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