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Com populariza‡Æo dos sistemas de informa‡Æo, a quantidade de dados armazenados tem crescido diariamente, analisar esse grande volume de dados se tornou um requisito importante de negócio. A necessidade de se obter o melhor desempenho ao menor custo está cada vez mais presente no dia a dia das organiza‡äes. Dessa forma, o grande desafio é desenvolver novas tecnologias e modelos de dados que consigam armazenar e analisar de forma eficiente a gigantesca massa de dados gerada nos dias de hoje. Tendo como base esse cenário de mudan‡as, este trabalho tem por objetivo modelar e implementar uma base de dados orientada à grafos, a fim de identificar suas diferen‡as em rela‡Æo a abordagem relacional. Para isso, foi desenvolvido um estudo de caso baseado em análise social onde bases de dados foram carregadas com dados obtidos através do Facebook, a fim de verificar o desempenho dos dois modelos de dados em consultas recursivas. Os resultados apresentados pelos testes de performance foram satisfatórios fornecendo as informa‡äes necessárias sobre as principais diferen‡as na utiliza‡Æo de bases de dados relacionais e as orientadas a grafos para a análise de redes sociais e Big Data.

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Possui gradua‡Æo em Ciência da Computa‡Æo pela Universidade do Sul de Santa Catarina. Mestrando no Programa de Pós-Gradua‡Æo em Engenharia e GestÆo do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina. As principais áreas de pesquisa sÆo: Bancos de Dados; Estruturas de dados; Inteligência Artificial e Engenharia do Conhecimento.

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