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O Eletrocardiograma (ECG) é um exame de extrema importância para avaliar a saúde do cora‡Æo de um indivíduo. A análise de seu tra‡ado possibilita diagnosticar uma série de doen‡as e anomalias. Para isso, sistemas computacionais precisam segmentar os sinais de ECG. Muitos métodos têm sido concebidos para tal finalidade. Neste texto um novo método é proposto baseado na decomposi‡Æo em valores singulares em multirresolu‡Æo, para solu‡Æo do problema de detec‡Æo dos complexos QRS do ECG, dividida em quatro etapas essenciais: pré-processamento, inspe‡Æo, decisÆo e corre‡Æo.

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Sobre os autores: Pesquisadores nos temas Wavelets e Processamento de Sinais Digitais, incluindo compressÆo de dados, remo‡Æo de ruído e análise de sinais.

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