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O armazenamento e a transmissÆo de grande quantidade de imagens médicas constituem um campo ativo de pesquisa. Dispositivos de imagem geram muitos dados por paciente. Além disso, deve-se prover armazenamento de longo prazo bem como uma transmissÆo eficiente. Esquemas de compressÆo atuais produzem taxas de compressÆo elevadas e com perda de qualidade. Uma abordagem de processamento que permita uma alta taxa de compressÆo e codifica‡Æo de regiäes de interesse ROI (Region of Interest) com boa qualidade é assim desejável. Neste trabalho um método de codifica‡Æo ROI e WT (Wavelet Transform) para compressÆo de imagem digital no formato padrÆo DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) é apresentado. Essas aplica‡äes permitem extrair informa‡äes relevantes para o armazenamento de uma imagem com um menor custo computacional e com um erro muito pequeno quando se compara a imagem original com aquela processada.

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E. Gladys Cutipa Arapa- recebeu a forma‡Æo acadêmica de Engenheiro Informático e de Sistemas na tricentenaría UNSAAC-Perú. Obteve o grau de Mestre em Engenharia Elétrica e de Computa‡Æo na FEEC-UNICAMP, SÆo Paulo-Brasil. Nos últimos anos dedica-se à cátedra universitária e pesquisa.

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