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Fábio Roberto Chavarette, Francisco Di Garrido da Silva, Mara Lúcia Martins Lopes
(Beteiligte)
Monitoramento da Integridade de um trator utilizando redes neurais
ARTMAP-Fuzzy
2017. 80 S. 220 mm
Verlag/Jahr: NOVAS EDICIOES ACADEMICAS 2017
ISBN: 3-330-99564-5 (3330995645)
Neue ISBN: 978-3-330-99564-2 (9783330995642)
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Diante da constante necessidade de avan‡o tecnológico na agricultura para promover o aumento da produtividade e seguran‡a aos indivíduos envolvidos no processo, esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de um sistema inteligente, utilizando redes neurais artificiais, aplicado ao monitoramento e análise de falhas estruturais em um trator. Simulou-se o trator por meio de um modelo numérico, representado através de equa‡äes diferenciais, o qual gera sinais conforme se alteram os parâmetros de velocidade do trator e a distância entre as saliências no solo. Para a análise, identifica‡Æo e classifica‡Æo dos dados simulados computacionalmente, foi utilizado uma rede neural do tipo ARTMAP-Fuzzy, que utiliza conceitos da Teoria da Ressonância Adaptativa. A principal aplica‡Æo deste sistema é inspecionar a estrutura do trator objetivando sua melhor conserva‡Æo, indicando se o mesmo encontra-se em condi‡äes normais ou em caso de falha estrutural. Caso uma falha seja detectada, é possível classificar seu tipo. Os resultados obtidos na aplica‡Æo da rede neural ao problema especificado mostraram-se ser satisfatórios.
Francisco Diego Garrido da Silva, possui curso Técnico em Informática pelo SENAC (2006), gradua‡Æo em Engenharia da Computa‡Æo pelo UniSALESIANO (2010), especialista em Administra‡Æo de Empresas pela FGV (2013) e em Redes de Computadores pela ESAB (2015) e mestre em Engenharia Mecânica pela UNESP de Ilha Solteira (2016).