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Neuerscheinungen 2017

Stand: 2020-02-01
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Vladimir Alencar, Helder Almeida (Beteiligte)

PrevisÆo de Epidemias através de Mídias Sociais


PrevisÆo de epidemias a partir do twitter
2017. 56 S. 220 mm
Verlag/Jahr: NOVAS EDICIOES ACADEMICAS 2017
ISBN: 3-330-99901-2 (3330999012)
Neue ISBN: 978-3-330-99901-5 (9783330999015)

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Visando uma melhor gestÆo dos recursos e democratiza‡Æo dos servi‡os de saúde, o DATASUS disponibiliza de uma base de dados com informa‡äes relevantes para a quantifica‡Æo e a avalia‡Æo das informa‡äes em saúde. Porém, uma dificuldade encontrada é que nem sempre os dados obtidos pelos meios oficiais sÆo disponibilizados em tempo hábil e muitas vezes só sÆo disponibilizados quando uma epidemia já se encontra fora de controle, nÆo dando tempo para medidas de preven‡Æo dos órgÆos públicos. Nesse contexto existe a necessidade de investigar outros métodos que possibilitem a obten‡Æo e análise de dados para a dissemina‡Æo de informa‡äes necessárias às a‡äes preventivas em saúde. Portanto, o objetivo principal dessa pesquisa é propor uma metodologia para análise de epidemias a partir da rede social Twitter. Para isso, foi realizado um estudo de caso no qual buscou-se identificar os casos suspeitos de febre Chikungunya no Brasil a partir dos sintomas relatados pelos usuários na rede social.
Hélder Nunes de Almeida é Mestre Ciência e Tecnologia em Saúde pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB (2016). É Graduado em Computa‡Æo (UEPB, 2013). Tem ampla experiência com desenvolvimento em Java e Minera‡Æo de Texto. Vladimir Costa de Alencar é Professor/Pesquisador Doutor da UEPB, Brasil, e é Cientista de Dados.