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Neuerscheinungen 2017

Stand: 2020-02-01
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Markus Neher

Anschauliche Höhere Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1


Lineare Algebra, eindimensionale Analysis: Ein graphisch orientierter Zugang
1. Aufl. 2018. 2017. xv, 438 S. 331 Farbabb. 240 mm
Verlag/Jahr: SPRINGER, BERLIN; SPRINGER FACHMEDIEN WIESBADEN 2017
ISBN: 3-658-19419-7 (3658194197)
Neue ISBN: 978-3-658-19419-2 (9783658194192)

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Das Buch bietet eine anschauliche und sorgfältige Einführung in die Höhere Mathematik mit didaktisch gut durchdachtem Aufbau, bei dem nahezu alle Sachverhalte aus den zuvor behandelten Inhalten hergeleitet und begründet werden. Die hierarchische Gliederung unterstützt das vernetzte Lernen, das für eine sichere und langfristige Beherrschung des Stoffs unerlässlich ist. Band 1 behandelt Lineare Algebra sowie Differenzial- und Integralrechnung einer Veränderlichen, einschließlich einiger numerischer Themen. Die vielen professionell gestalteten Graphiken tragen zum Verständnis ebenso bei wie die vollständig gerechneten Beispiele. Ein wertvoller Begleiter für alle Studierenden in ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studiengängen. Studierenden in Mathematikstudiengängen, insbesondere im Lehramt, kann das Buch als anschauliche Einführung in die Differenzial- und Integralrechnung einer und mehrerer Veränderlicher dienen.
Grundlagen: Grundbegriffe.- Aussagenlogik und elementare Beweistechniken.- Lineare Algebra: Vektoren im R n .- Lineare Gleichungssysteme.- Matrizenrechnung.- Das Eigenwertproblem für Matrizen.- Differenzialrechnung in einer Veränderlichen: Funktionen.- Folgen.- Reihen.- Der Grenzwertbegriff für Funktionen.- Stetigkeit.- Differenzialrechnung.- Eigenschaften differenzierbarer Funktionen.- Potenzreihen.- Parameterdarstellung ebener Kurven.- Approximation und Interpolation.- Integralrechnung in einer Veränderlichen: Das Riemann-Integral.- Integrationstechniken.- Numerische Integration.- Uneigentliche Integrale.- Anwendungen der Integralrechnung.- Fourier-Reihen.
PD Dr. Markus Neher ist akademischer Oberrat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Angewandte und Numerische Mathematik, Karlsruhe, und hat dort langjährige Vorlesungspraxis in der Höheren Mathematik.