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Com o avan‡o da esquistossomose no estado de Pernambuco e a descoberta de focos na regiÆo litorânea, sÆo necessárias novas a‡äes para a conten‡Æo da doen‡a. Uma das medidas de controle é a identifica‡Æo e o tratamento das pessoas doentes. O diagnóstico mais rápido e eficiente é de extrema prioridade para a quebra do ciclo e erradica‡Æo da epidemia. Apresentamos uma proposta de implementa‡Æo de um sistema de identifica‡Æo e contagem dos ovos de Schistosoma Mansoni a partir da proposta de um dispositivo de aquisi‡Æo de imagens coletadas de lâminas de amostras de fezes. O sistema é baseado em uma solu‡Æo de baixo custo composta por uma webcam acoplada ao microscópio capturando imagens das lâminas dos exames de fezes de indivíduos suspeitos de estarem infectados. A partir do processamento digital dessas imagens, é utilizado um software de reconhecimento de padräes capaz de reconhecer e contar os ovos de S. mansoni. O sistema é treinado por uma técnica de inteligência computacional chamada de otimiza‡Æo por enxame de partículas, garantindo maior rapidez e precisÆo ao diagnóstico.

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Doutorando em Biotecnologia pelo Renorbio, mestre em engenharia da computa‡Æo pela universidade de Pernambuco, Prof. de pós gradua‡Æo. Atua com Bioinformática e Biotecnologia aplicada a saúde pública, principalmente nos seguintes temas: Hardware, Inteligência e visÆo computacional e Processamento de Imagens médicas.

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