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O crescimento da Web de Dados possibilita uma série de novas aplica‡äes que podem fazer uso de múltiplos Linked Datasets (fontes de dados publicadas segundo os princípios Linked Data). O grande número de fontes de dados disponíveis na Web de Dados e a falta de informa‡äes sobre a proveniência e a qualidade destes dados, traz a tona um grande desafio: como identificar os melhores Linked Datasets para uma aplica‡Æo? Uma possível solu‡Æo é utilizar critérios de Qualidade da Informa‡Æo (QI) no processo de avalia‡Æo dos Linked Datasets, considerando os requisitos específicos da aplica‡Æo. Este livro propäe uma abordagem, denominada QualityStamp, para avalia‡Æo da qualidade de Linked Datasets para aplica‡äes de Domínio Específico. A abordagem proposta utiliza cinco critérios de qualidade (disponibilidade, tempo de resposta, escalabilidade, completude e interlinking).A avalia‡Æo de qualidade é guiada pelos requisitos da aplica‡Æo, representados por meio de um conjunto de consultas e dos requisitos nÆo funcionais, que correspondem aos critérios de qualidade mais indicados para a aplica‡Æo. Ao longo do trabalho, a abordagem é apresentada e os experimentos para avalia‡Æo sÆo descritos.

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Walter é graduado em Sistemas para Internet pelo IFPB (2012) e mestre em Ciência da Computa‡Æo pelo CIn da UFPE (2012). Atua como professor universitário desde 2013. Tem experiência na área de Banco de Dados, Avalia‡Æo da Qualidade da Informa‡Æo, Web Semântica, Dados Abertos, Engenharia de Requisitos e Projetos de Desenvolvimento de Software.

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