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O uso da regressÆo logística como uma ferramenta estatística para modelar a probabilidade de um evento em fun‡Æo de uma ou mais variáveis explicativas, tem crescido entre pesquisadores em várias áreas, inclusive na Fitopatologia. · respeito da regressÆo logística dicotômica, na qual a variável resposta é do tipo binária ou dummy, é extenso o número de trabalhos na literatura que abordam a modelagem, as pressuposi‡äes e a interpreta‡Æo das análises, bem como alternativas de implementa‡Æo em pacotes estatísticos. No entanto, quando a variável resposta requer que se utilize três ou mais categorias, o número de publica‡äes é escasso. Isso devido nÆo somente à escassez de publica‡äes relevantes sobre o assunto, mas também à inerente dificuldade de abrangência sobre o tema. No presente trabalho aborda-se a aplicabilidade do modelo de regressÆo logística politômica ordinal, bem como as diferen‡as entre os modelos de chances proporcionais, chances proporcionais parciais e chances nÆo proporcionais.

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Evandro de µvila e Lara é mestre em Estatística Aplicada e Biometria (2012) pela Universidade Federal de Vi‡osa e possui gradua‡Æo em Matemática(2009) pela mesma institui‡Æo. Atualmente, leciona Cálculo I, Cálculo II e Cálculo III para cursos de Engenharia da Computa‡Æo, Produ‡Æo e Alimentos no Instituto Federal Minas Gerais - câmpus Bambuí. (IFMG)

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