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O eletrocardiograma (ECG) é considerado padrÆo-ouro para o diagnóstico nÆo invasivo de arritmias e distúrbios de condu‡Æo. A extra‡Æo automática de parâmetros do ECG compreende um conjunto de etapas, que se iniciam desde a detec‡Æo e a segmenta‡Æo de suas ondas características e a determina‡Æo das séries de intervalos correspondentes, passando posteriormente ao processamento de séries temporais derivadas do ECG, tais como a variabilidade da frequência cardíaca, chegando até o reconhecimento ou sinaliza‡Æo prévios de eventos adversos, tais como arritmias cardíacas, morte súbita, acidente vascular cerebral isquêmico e hemorrágico. A tecnologia dos processadores, inclusive dos DSPs, trouxe poderosos sistemas de capta‡Æo de sinais e de avalia‡Æo de algoritmos, aumentando a dimensÆo do uso do eletrocardiograma. Surge, entÆo, a necessidade e a motiva‡Æo para o desenvolvimento de sistemas automáticos, baseados em algoritmos computacionais e devidamente validados, para o processamento e extra‡Æo de parâmetros do sinal ECG.

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Prof. Dr. JoÆo Paulo do Vale Madeiro possui Doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, no Brasil, com ênfase em Computa‡Æo Biomédica (2013). Atualmente é Professor Efetivo da Universidade da Integra‡Æo Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, em Reden‡Æo/CE, Brasil, lotado no curso de Engenharia de Energias.

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