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Este trabalho está focado no desenvolvimento de um modelo que permite coletar dados de desempenho baseado no processo de resolu‡Æo de desafios e nÆo apenas na resposta final que se limita entre Certo e Errado. Deste modo, o trabalho ao qual esta pesquisa se propôs foi de elaborar um modelo computacional de característica evolutiva, adaptativa, e preditiva acompanhado por um sistema de pontua‡Æo denominado Crivo Lógico Matemático, que por sua vez, possui uma tabela de escala de intensidade das respostas que visa medir o quanto que o indivíduo domina sobre um determinado assunto. Com as estratégias de adapta‡Æo e evolu‡Æo presentes neste trabalho, o Modelo Computacional prevê a personaliza‡Æo das atividades para cada participante. A estrutura deste modelo computacional foi elaborada de modo que possa servir como uma ferramenta de auxílio para futuros sistemas de avalia‡Æo cognitiva que visam possuir características evolutiva, adaptativa e preditiva.

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Mestre em Informática com foco em Inteligência Artificial e Neurociência Cognitiva pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2014. É empreendedor, programador e fundador da revista brasileira de Computa‡Æo Gráfica MaxRender - maxrender.com.br

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