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Nas últimas décadas o Gás Natural Liquefeito- GNL tem se destacado enquanto promissora fonte de energia e consequentemente sua utiliza‡Æo vem crescendo consideravelmente. Todavia, devido à natureza inflamável do metano- principal componente do GNL- a ocorrência de acidentes com o seu vazamento nos terminais de transporte e armazenamento podem proporcionar perigo para a sociedade. Dentre os principais perigos associados ao GNL, está transi‡Æo rápida de fase (RTP), incêndio em po‡a, incêndio em nuvem e explosäes. Neste contexto, a Análise de Camadas de Prote‡Æo (LOPA) é uma forma simplificada de avalia‡Æo de risco que fornece resultados quantificados de risco com menos tempo e esfor‡o. Para tanto, a análise Bayesiana possibilita utilizar dados específicos da planta em estudo e dados genéricos. Sejam os dados genéricos obtidos nos bancos de dados procedentes de várias indústrias, operando em diferentes condi‡äes, faz-se necessário considerar a nÆo-homogeneidade da popula‡Æo. Finalmente, esta pesquisa comprovou que a metodologia LOPA-Bayesiana em Dois Estágios é mais viável, pois ela apresentou para a frequênca dos cenários mitigados, valores superiores aos encontrados anteriormente.

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Mestre em Engenharia de Produ‡Æo pela Universidade Federal de Pernambuco(UFPE), graduada em Engenharia de Produ‡Æo Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba(UFPB). Atualmente é professora no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), atuando principalmente na área de Administra‡Æo da Produ‡Æo e Pesquisa Operacional.

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