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A motiva‡Æo que está por trás de qualquer forma de simula‡Æo, consiste em avaliar um modelo antes de construir o objeto real. Na simula‡Æo de um sistema de comunica‡Æo digital vários parâmetros podem ser avaliados, contudo, a taxa de erros por bit é o parâmetro fundamental. O método de Monte Carlo é a técnica de simula‡Æo comumente utilizado na estima‡Æo desse parâmetro. Entretanto, quando essa taxa de erro é relativamente baixa, o método de Monte Carlo apresenta um elevado custo computacional.A valoriza‡Æo das amostras é um método de simula‡Æo de Monte Carlo que emprega uma distribui‡Æo polarizada no lugar da distribui‡Æo original, para acelerar o processo de simula‡Æo. Dessa forma, o estimador é polarizado e é necessário se definir uma fun‡Æo de pondera‡Æo de modo a despolarizar o estimador. A aplica‡Æo desse método nÆo é direta e cada caso tem que ser analisado levando-se em conta as suas particularidades. A vantagem de uma abordagem bem sucedida é, na maioria dos casos, uma tremenda redu‡Æo nos tempos de simula‡Æo.

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Possui gradua‡Æo em Engenharia Elétrica, UFPE (1980), mestrado em Engenharia Elétrica, UFPB (1986), doutorado em Engenharia Elétrica, UFCG (2004) e Pósdoutorado pelo Institut National Polytecnique de Grenoble (2010). Atualmente é professor associado da UFCG. Atua nos temas de valoriza‡Æo das amostras, decodifica‡Æo iterativa e seguran‡a.

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