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Este livro apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta para auxílio médico durante o processo de diagnóstico da Síndrome de Kawasaki. A Síndrome de Kawasaki é uma doen‡a infantil que afeta principalmente crian‡as abaixo de cinco anos e é considerada como a principal causa de cardiopatia adquirida em crian‡as nos países desenvolvidos, superando a febre reumática. Ainda nÆo existe um teste de diagnóstico específico capaz de comprovar a presen‡a ou ausência da doen‡a. Além disso, a doen‡a pode se manifestar de forma completa (todos os sintomas compatíveis ocorrem) e incompleta (apenas alguns sintomas sÆo apresentados). Devido a esta complexidade de diagnóstico e a necessidade de auxiliar o médico durante este processo, apresenta-se neste trabalho uma revisÆo bibliográfica sobre a doen‡a e as principais tecnologias de Inteligência Artificial aplicada à saúde. Durante o estudo, constatou-se que as características dos sintomas apresentados pela doen‡a em conjunto com a dificuldade do diagnóstico e a dificuldade de aquisi‡Æo intensa do conhecimento de um especialista sobre o domínio da doen‡a refletem diretamente no uso de Raciocínio Baseado em Casos para a solu‡Æo do problema.

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Arquiteto de Software e Bacharel em Ciência da Computa‡Æo na UNIVALI - SC, Brasil. Certificado pela Microsoft nos títulos de Microsoft© .Net Framework - Web-Based Client Development e Microsoft© .Net Framework - Application Development Foundation Micro.

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