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La compresión de se¤ales electroencefalográficas (EEG) es hoy una necesidad para el desarrollo de las aplicaciones que, de manera creciente, están orientadas a los equipos portátiles y ambulatorios. Muchos de estos equipos realizan estudios de larga duración y se comunican de forma inalámbrica, utilizando baterías, por lo que al aplicar algoritmos de compresión se puede reducir el consumo de energía. En este trabajo se proponen dos algoritmos de compresión para se¤ales EEG, con buenos resultados.

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Carlos Alberto Bazán Prieto, es graduado de Ingeniero en Equipos y Componentes Electrónicos en 1989, en la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas (UCLV), Máster en Electrónica, 1998 (UCLV) y en 2013 recibe la doble titulación de: Doctor en Ciencias Técnicas (Telecomunicaciones) por Cuba y Doctor por la Universidad de Alcalá, Espa¤a.

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