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O biogás, gerado nas esta‡äes de tratamento de esgoto apresenta-se com uma importante contribui‡Æo na produ‡Æo de eletricidade a partir de fontes renováveis. Nesse trabalho foi desenvolvido um aplicativo computacional baseado em algoritmos taxonômicos, cuja proposta é mostrar os resultados de sele‡Æo das ETEs, que apresente os melhores indicativos para a produ‡Æo de energia elétrica a partir do biogás gerado nessas esta‡äes. A apresenta‡Æo desses resultados é mostrada em uma estrutura taxonômica, que pode variar conforme o algoritmo selecionado no aplicativo. O experimento desenvolvido também mostrou o algoritmo mais adequado nas diversas simula‡äes de caso proposta. A matura‡Æo desse trabalho se propäe entÆo em auxiliar na tomada de decisäes para futuros gestores de empreendimentos de gera‡Æo de energia elétrica a biogás, que de uma forma gráfica, possa ter os dados classificados com critérios previamente escolhidos sobre perspectivas definidas na prioriza‡Æo de critérios técnicos e econômicos.

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Possui gradua‡Æo em Engenharia Elétrica e mestrado em Energia da Biomassa pela Universidade Federal de Alagoas, doutorando em Engenharia Elétrica pela UFCG Atualmente é professor da Universidade Federal de Alagoas. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Gera‡Æo Distribuída e Energias Renováveis.

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