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Na computa‡Æo em nuvem, ambientes virtualizados tem levado à inúmeras pesquisas sobre as possibilidades e restri‡äes de seu uso, ou para consolida‡Æo de recursos. Entretanto, a maioria destas pesquisas sÆo limitadas a um nível de análise de desempenho, que nÆo aprofunda os efeitos da concorrência entre os vários ambientes virtuais, e como mitigar esses efeitos. O estudo apresentado neste trabalho propäe o conceito de afinidade, que define o grau de coexistência entre as classes de aplica‡äes. Estas combina‡äes têm como elementos que as influenciam: as classes e subclasses de algoritmos utilizados na implementa‡Æo destas aplica‡äes, associadas aos tipos de bibliotecas paralelas por elas utilizadas. Os resultados obtidos nesta pesquisa demonstram que os efeitos destas combina‡äes entre classes de algoritmos e bibliotecas de paraleliza‡Æo têm valores tÆo diversos, que torna necessário o estudo e mensura‡Æo destes valores detalhadamente, justificando a proposta aqui apresentada quanto a defini‡Æo e análise do conceito afinidade, buscando com isso contribuir para um melhor uso dos recursos, sobretudo no que tange à computa‡Æo massivamente paralela e distribuída.

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Licht, Fabio
Fabio Lopes Licht possui Doutorado em Ciência da Computa‡Æo pela UFPR (2014). Mestrado em Sistemas e Computa‡Æo pelo IME (2006), Bacharelado em Ciências da Computa‡Æo com ênfase em Software Básico pela UCP (2004). Atualmente é Diretor do Centro de Engenharia e Computa‡Æo da UCP. Atuando em diversas áreas da Computa‡Æo.

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